Programme

Un article de EGC 2009.

Sommaire

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Conférenciers invités

  • Session 1. Président Djamel Zighed
    • Pr. Stan Matwin, School of Information Technology and Engineering, University of Ottawa, Canada : Privacy and Data Mining : New Developments and Challenges
  • Session 5. Président Henri Briand
    • Luc de Raedt, Department of Computer Science, Katholieke Universiteit Leuven, Belgique : Constraint Programming for Data Mining
  • Session 9. Président Régis Gras
    • Pr Katharina Morik, Artificial Intelligence Unit, technische universität Dortmund, Allemagne : Handling Texts ? A Challenge for Data Mining
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Programme (a priori définitif (enfin on l'espère ...))

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Mardi 27 Janvier

Accueil à partir de 8h

Ateliers et tutoriels de 9h à 12h30 et de 14h à 17h30 : voir Ateliers ou Tutoriels

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Mercredi 28 Janvier

8h00 Accueil
9h00 A207 : Ouverture
9h45 A207 : Session 1 - S. Matwin
10h45 Pause café
11h15 A207 : Session 2.2
11h20 Bat J : Session 2.1
13h00 Repas
14h20 A207 Session 3 : Session industrielle et démonstration
A207 Session 4 : Posters
18h00 Départ BUS --> Cocktail Hôtel de Ville (*)
19h00 Cocktail Hôtel de Ville
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Jeudi 29 Janvier

8h30 Accueil
9h30 A207 : Session 5 - L. de Raedt
10h30 Pause café
11h00 A207 : Session 6.1 A301 : Session 6.2
11h10 Salle Polyvalente : Démos
13h00 Repas
14h15 A207 : Session 7.1 A301 : Session 7.2
15h45 Pause café
16h15 A207 : Session 8.1 A301 : Session 8.2 Bat J : Session 8.3
18h00 Remise des prix - Assemblée générale EGC
19h00 Départ Bus --> "Chateau de l'Ill" (**)
19h30 Repas de Gala
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Vendredi 30 Janvier

8h30 Accueil
9h30 A207 : Session 9 - K. Morik
10h30 Pause café
11h00 A207 : Session 10.1
11h10 Bat J : Session 10.2
13h00 Repas
14h10 A301 : Session 11.1 Bat J : Session 11.2
16h00 Fin des journées
  • (*) Inscription OBLIGATOIRE à l'accueil de la conférence
  • (**) Confirmation OBLIGATOIRE à l'accueil de la conférence


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Sessions

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Mercredi

  • Session 2.1 : Modélisation et recherche d'images - Président Sébastien Lefévre
    • Emanuel Aldea et Isabelle Bloch. Vers une utilisation améliorée de relations spatiales pour l’apprentissage de données dans les modèles graphiques
    • Nguyen-Khang PHAM, Annie MORIN, Patrick GROS et Quyet-Thang LE. Utilisation de l'Analyse Factorielle des Correspondances pour la Recherche d'Images à grande échelle
    • Mohammed HAOUACH, Karim Benzeroual, Gilles Venturini et Christiane Guinot. Acquisition, annotation et exploration interactive d’images stéréoscopiques en réalité virtuelle : application en dermatologie
  • Session 2.2 : Corpus textuels - Président Yves Kodratoff
    • Alain Lelu et Martine Cadot. Graphe des liens et anti-liens statistiquement valides entre les mots d'un corpus textuel : test de randomisation TourneBool sur le corpus Reuters.
    • Alina-Dia MIRON, Jérôme Gensel et Marlène Villanova-Oliver. Analytique Sémantique Spatio-Temporelle pour les Ontologies OWL-DL
    • Farid Cerbah. Fouille de données dans les bases relationnelles pour l’acquisition d’ontologies riches en hiérarchies de classes
  • Session 3 : Session industrielle et démonstrations - Président Cédric Wemmert
    • Accompagner au début du 21ème siècle les organisations dans la mise en place d'une gestion des connaissances : retour d'expérience ; Alain Berger, Jean-Pierre Cotton et Pierre Mariot (Société Ardans)
    • Taaable : système de recherche et de création, par adaptation, de recettes de cuisine ; Amélie Cordier, Jean Lieber, Emmanuel Nauer, Yannick Toussaint
    • Classification des Images de Télédétection avec ENVI  ; Franck Le Gall, Damien Barache, Ahmed Belaidi
    • TraMineR : une librairie pour la fouille, la description et la visualisation de données séquentielles catégorielles ; Alexis Gabadinho, Nicolas S. M uller, Gilbert Ritschard et Matthias Studer
    • Logiciel « DtmVic » - Data and Text Mining: Visualisation, Inférence, Classification ; Ludovic Lebart
    • Regroupement Automatique de Définitions de Sigles dans les Sciences du Vivant  ; Ousmane Djanga, Hanine Hamzioui, Mickaël Hatchi, Isabelle Mougenot, Mathieu Roche
    • Explorer3D : classification et visualisation de données ; Matthieu Exbrayat, Lionel Martin
    • DEMON-Visualisation : un outil pour la visualisation des motifs séquentiels extraits à partir de données biologiques  ; Wei Xing, Paola Salle, Sandra Bringay et Mguelonne Teisseire
    • DesEsper: un logiciel de pré-traitement de flux appliqué à la surveillance des centrales hydrauliques  ; Frédéric Flouvat, Sébastien Gassmann, Jean-Marc Petit et Alain Ribière
    • RDBToOnto : un logiciel dédié à l’apprentissage d’ontologies à partir de bases de données relationnelles ; Farid Cerbah
    • CISNA  : Un système hybride LD+Règles pour gérer des connaissances ; Alexis Bultey, François Rousselot, Cecilia Zanni, Denis Cavallucci
    • DBFrequentQueries : Extraction de requêtes fréquentes ; Lucie Copin, Nicolas Pecheur, Anne Laurent, Yudi Augusta, Budi Sentana, Dominique Laurent et Tao-Yuan Jen
    • Le logiciel SYR pour l’analyse de données symboliques ; Filipe Afonso, Edwin Diday , Wassim Khaskhoussi
  • Session 4 : Posters - Président Gilbert Ritschard
    • Anh Phuc Trinh, David Buffoni, Gallinari. Probabilistic Multi-classifier by SVM from voting rule to voting features
    • Omar Merroun, E. Diday et Philippe Rigaux. Vers le traitement à grande échelle de données symboliques
    • Stefan du Château, Danielle Boulanger et Eunika Mercier-Laurent. Système d'acquisition vocale des connaissances sur le patrimoine culturel
    • Mehdi Kaytoue, Sébastien Duplessis et Amedeo Napoli. L'analyse Formelle de Concepts pour l'Extraction de Connaissances dans les Données d'Expression de Gènes
    • Tomas Aluja, Josep Daunis-i.Estadella and Enric Ripoll. Assessing the uncertainty in knn Data Fusion
    • Christine Largeron, Bernard Kaddour, Maria Fernandez. SoftJaccard : une mesures de similarité entre ensembles de chaînes de caractères pour l’unification d’entités nommées
    • Claire Laudy et Jean-Gabriel Ganascia. Fusion Symbolique pour la Recommandation de Programmes Télévisées
    • Malika charrad, yves lechevallier, Ben Ahmed Mohamed et Gilbert Saporta. Détermination du nombre des classes dans les méthodes de classification croisée
    • Christophe Dousson et LE MAIGAT Pierre. Contrôle des observations pour la gestion des systèmes de flux de données
    • Guénaël Cabanes, Younès Bennani et Dominique Fresneau. Exploration de données de traçabilité issues de la RFID par apprentissage non-supervisé
    • Alzennyr Da Silva, Yves lechevallier et Francisco de A. T. De Carvalho. Vers la simulation et la détection des changements des données évolutives d’usage du Web
    • Viet Phan-Luong. Estimations de classe-appartenance en Classification basée sur Règles Associatives.
    • Ines Bouzouita, Samir Elloumi et Michel Liquière. Afortiori: Une nouvelle méthode de classification associative basée sur la couverture ensembliste
    • Heni Hamza, Rim Faiz and Sehl Mellouli. Knowledge Extraction Using XML Annotations Patterns Engine
    • Alice Marascu et Florent Masseglia. Détection d'enregistrements atypiques dans un flot de données : une approche multi-résolution
    • Wei Wang, Thomas Guyet, René Quiniou, Marie-Odile Cordier and Florent Masseglia. Online and adaptive anomaly Detection: detecting intrusions in unlabelled audit data streams
    • Paola Salle, Sandra Bringay et Maguelonne Teisseire. DEMON : DEcouverte de MOtifs séquentiels pour les puces adN
    • Emna Bahri et Stéphane Lallich. FCP-Growth, une adaptation de FP-Growth pour générer des règles d’association de classe
    • Claudia Marinica et Fabrice Guillet. Ciblage des règles d’association intéressantes guidé par les connaissances du décideur
    • Yves Kodratoff and Mary Felkin. Defining a problem-solving and human-like strategy for a robot
    • Arriel Benis et Mélanie Courtine. Un système pour l'extraction de corrélations linéaires dans des données de génomique médicale
    • Yassine Mrabet, Nathalie Pernelle, Nacéra Bennacer and Mouhamadou THIAM. Aggregative and Neighboring Approximations to Query Semi-Structured Documents
    • Christophe Thovex et Francky Trichet. Gestion sémantique de contenu d’entreprise et collaboration
    • Thomas Piton, Julien Blanchard, Henri Briand, Laurent Tessier, Gaëtan Blain, Analyse et application de modèles de régression pour optimiser le retour sur investissement d'opérations commerciales
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Jeudi

  • Session 6.1 : Détection d'intrusions - Président Georges Hébrail
    • Nischal Verma, François Trousset, Pascal Poncelet et Florent Masseglia. Détection d'intrusions dans un environnement collaboratif sécurisé
    • Goverdhan Singh, Florent Masseglia, Celine Fiot, Alice Marascu and Pascal Poncelet. Collaborative Outlier Mining for Intrusion Detection
    • Thomas Guyet, Wei Wang, René Quiniou et Marie-Odile Cordier. Diagnostic adaptatif distribué d'un flux de données. Application à la détection d'intrusion dans des serveurs Web
  • Session 6.2 : Extraction de règles - Président Fabrice Guillet
    • Nicolas Béchet, Mathieu Roche et Jacques Chauché. Comment valider automatiquement des relations syntaxiques induites
    • Nida Meddouri et Mondher Maddouri. Générer des règles de classification par dopage de concepts formels
    • Christian Ernst et Alain Casali. Extraction de Régles de corrélation décisionnelles
    • A. Bertaux, F. Le Ber et A. Braud. Correspondances de Galois pour la manipulation de contextes flous multi-valués
    • Lisa Di Jorio, Anne Laurent et Maguelonne Teisseire. Extraction efficace de règles graduelles
  • Session 6.3
    • Démonstration (accès "libre")
  • Session 7.1 : Analyse de données pour la fouille - Président Stéphane Lallich
    • Matthias Studer, Gilbert Ritschard, Alexis Gabadinho et Nicolas S. Müller. Analyse de dissimilarités par arbre d'induction
    • Francoise fessant, Fabrice Clérot et Pascal Gouzien. La carte GHSOM comme alternative à la SOM pour l'analyse exploratoire de données
    • Thomas Piton, Julien Blanchard, Henri Briand, Laurent Tessier et Gaëtan Blain. Analyse et application de modèles de régression pour optimiser le retour sur investissement d'opérations commerciales
    • Stefano Perabo and Fabrice Clerot. An approach for handling risk and uncertainty in multiarmed bandit problems
  • Session 7.2 : Approches symboliques - Président Edwin Diday
    • Flavien Balbo, Julien Saunier, E. Diday and Suzanne pinson. De l'utilisation de l'Analyse de Données Symboliques dans les Systèmes Multi-Agents
    • Marta Franova and Yves Kodratoff. La « créativité calculatoire » et les heuristiques créatives en synthèse de prédicats multiples
    • Loïc Cerf, Jeremy Besson and Jean-Francois Boulicaut. Extraction de Motifs Fermés dans des Relations n-aires Bruitées
  • Session 8.1 : Fouille de réseaux sociaux - Président Gilles Venturini
    • Romain Bourqui, Paolo Simonetto et Fabien Jourdan. Un algorithme stable de décomposition pour l'analyse des réseaux sociaux dynamiques
    • Benedicte Le Grand, Marie-Aude Aufaure et Michel Soto. Empreintes conceptuelles et spatiales pour la caractérisation des réseaux sociaux
    • Selim Mimaroglu and Dan Simovici. Binary Sequences and Association Graphs for Fast Detection of Sequential Patterns
    • Fabrice MUHLENBACH. Méthode de regroupement par graphe de voisinage
  • Session 8.2 : Perspectives pour les bases de données - Président Jean-Marc Petit
    • Gilles Hubert et Olivier Teste. Analyse multigraduelle OLAP
    • Houssem Jerbi, Franck Ravat, Olivier Teste et Gilles Zurfluh. Modèle de préférences contextuelles pour les analyses OLAP
    • Marc Boullé. Une méthode de classification supervisée sans paramètre pour l'apprentissage sur les grandes bases de données
    • Sofiane ABBAR, Mokrane Bouzeghoub, Dimitre Kostadinov and Stéphane Lopes. A contextualization service for a Personalized Access Model
  • Session 8.3  : Classification - Président Yves Lechevallier
    • Guillaume Cleuziou. OKMed et WOKM : deux variantes de OKM pour la classification recouvrante
    • Nistor Grozavu, Younès BENNANI et Mustapha Lebbah. Caractérisation automatique des classes découvertes en classification non supervisée
    • Marie-Jeanne Lesot, Maria Rifqi et Marcin Detyniecki. Comparaison de distances et noyaux classiques par degré d'équivalence des ordres induits
    • Vincent Lemaire and Carine HUE. Exploration des causalités d’un classifieur - Application au placement d’offres commerciales
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Vendredi

  • Session 10.1 : Fouille de données séquentielles - Président Philippe Leray
    • Lionel VINCESLAS, Jean-Emile SYMPHOR, Alban MANCHERON et Pascal PONCELET. SPAMS: Une nouvelle approche incrémentale pour l'extraction de motifs séquentiels fréquents dans les data streams
    • Cécile Low-Kam, Anne Laurent et Maguelonne Teisseire. Détection de séquences atypiques basée sur un modèle de Markov d'ordre variable
    • Nesrine Gabsi, Fabrice Clérot et Georges Hébrail. Résumé hybride de flux de données par échantillonnage et classification automatique
  • Session 10.2 : Arbres de décision - Président Marc Boullé
    • Nicolas Voisine, Marc Boullé et Carine Hue. Un critère d'évaluation Bayésienne pour la construction d'arbre de décision
    • Thanh-Nghi Do, Stéphane Lallich, Nguyen-Khang Pham et Philippe Lenca. Un nouvel algorithme de forêts aléatoires d'arbres obliques particulièrement adapté à la classification de données en grandes dimensions
    • Nazha Selmaoui, Dominique Gay et Jean-Francois Boulicaut. Construction de descripteurs pour classer à partir d'exemples bruités
  • Session 11.1 : Approches statistiques - Président Nicolas Lachiche
    • Francois Poulet, Thanh-Nghi Do et Van-Hoa Nguyen. SVM incrémental et parallèle sur GPU
    • Sébastien Lefèvre. Une Nouvelle Approche pour la Classification Non Supervisée en Segmentation d'Image
  • Session 11.2 : Acquisition et utilisation d'ontologies - Présidente Marie-Aude Aufaure
    • Pierre-Edouard Portier et Sylvie Calabretto. Modélisation des connaissances dans le cadre de bibliothèques numériques spécialisées
    • Faycal Hamdi, Brigitte safar, Haïfa Zargayouna et Chantal Reynaud. Partitionnement d'ontologies pour le passage à l'échelle des techniques d'alignement
    • Alain-Pierre Manine. Acquisition de la théorie ontologique d'un système d'extraction d'information
    • Brivael TRELHU, Florent Lalys, Laurent Riffaud, Xavier Morandi et Pierre Jannin. Méthode d'analyse pour la modélisation des procédures chirurgicales
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Prix des meilleurs articles

Lors de l'assemblée générale d'EGC, deux prix (de 1500 € chacun) seront décernés, l'un au meilleur article académique, l'autre au meilleur article applicatif.

La liste des nominés est disponible sur le page "Prix meilleurs articles"

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